Alle Programme

Data Curriculum | Become a Business Analyst

Zielgruppe

  • Alle Bertelsmann-Mitarbeiter:innen, die sich zum Business Analyst weiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
  • Der Business Analyst ist in der Regel kein ausgewiesener Technologieexperte, sondern bedient die Schnittstelle zwischen Business-Stakeholdern und den stärker technisch orientierten Rollen des Data Analyst, Data Engineer bzw. Data Scientist. Er hilft in diesem Zusammenhang bei der Identifizierung bzw. Formulierung von business-relevanten Use Cases. Dabei kann es sich um die Verbesserung bestehender oder die Entwicklung neuer Datenprodukte handeln. Seine besondere Fähigkeit sind neben der betriebswirtschaftlich untermauerten Domänenexpertise vor allem Kommunikationsfähigkeit und Kreativität
  • Voraussetzungen: Ausgeprägtes Business-Know-How mit Anwendungsexpertise im Bereich Business Intelligence bzw. Data Visualization Tools und grundlegenden Kenntnissen im Bereich des Datenmanagement bzw. der Datenanalyse

Inhalt

Vermittlung aller für die Rolle des Business Analyst notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

  • Formulierung von Business relevanten Use-Cases
  • Software Development für Anfänger (SQL)
  • Data Management für Anfänger und Teilnehmer*innen mit Vorkenntnissen (Database Technology, Big Data)
  • Data Visualization für Fortgeschrittene (Information Design, Dashboarding, Visual Analytics)
  • Theoretical Basics für Anfänger (Statistics, Math)

Methode

  • Lernpfad mit speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo, unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts

Nutzen & Vorteile

Die Teilnehmer/innen:

  • Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
  • Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
  • Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
  • Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
  • Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und best practices aus
  • Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
  • Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
  • Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln

Details

Coursera:

Udacity:

reportingimpulse:

Online Kurs Kollektion: