Data Curriculum | Become a Data Scientist

Alle Bertelsmann-Mitarbeiter:innen, die sich zum Data Scientist ausbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
Der Data Scientist beschäftigt sich mit der Aufbereitung, Bearbeitung und explorativen Analyse von Daten. Sein primäres Ziel ist es, Datenprodukte, z.B. in Form von Machine Learning-Modellen und Dashboards, für Business Stakeholder zu entwickeln, um insbesondere Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung bzw. -optimierung zu unterstützen
Dafür modelliert er Zusammenhänge, sucht nach Mustern und Anomalien und nutzt Tools und statistische bzw. maschinelle Lernmethoden. Er visualisiert seine Erkenntnisse und macht sie anderen, z.B. einem Business Partner, zugänglich
Voraussetzungen: Ein ausgeprägter technisch-mathematischer Hintergrund mit sehr guten Vorkenntnissen in den Bereichen Statistik & Machine Learning, Software Development (z.B. R oder Python) und Data Management-Technologie bzw. Querying-Expertise

Vermittlung aller für die Rolle des Data Scientist notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

Software Development für Fortgeschrittene (Phython and/or R, SQL)
Data Management (Database Technology, Big Data, Machine Learing Engineering)
Datenvisualisierung (Explorative Datenanalyse, Big Data Visualization, Information Design, Dashboarding, Visual Analytics)
Theoretical Basics für Fortgeschrittene (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)

Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts

Die Teilnehmer/innen:

Erwerben die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
Können sich in ihrer aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
Profitieren von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
Lernen von Experten mit hohem Praxisbezug
Tauschen sich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
Können die Lerninhalte direkt in ihrem beruflichen Alltag anwenden
Können sich ja nach ihren individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
Haben die Möglichkeit, sich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln