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AI Curriculum | Become a Machine Learning Engineer

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Investition
Coursera / Google: € 339 / Jahreslizenz

Udacity Inc. € 1950 / Halbjahreslizenz

Microsoft Azure: € 99 Admingebühr / Jahreslizenz (volle Erstattung bei bestandener Zertifikatsprüfung)
Termin und Ort

Je nach ausgewähltem Lernpartner gibt es verschiedene Starttermine für Kurse und Lizenzen (siehe peoplenet).

Dauer
6 - 12 Monate

Darum geht’s

  • Vermittlung relevanter Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
    • Information Design
    • Datenbank-Technologien
    • Big Data bzw. Machine Learning Engineering unter Verwendung von Programmiersprachen, wie bspw. Python oder Scala

Du bist hier richtig, wenn

  • Alle Bertelsmann-Mitarbeiter:innen, die sich zur/zum Machine Learning Engineer weiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
  • Machine Learning Engineers entwickeln Machine Learning- bzw. AI-Modelle in enger Zusammenarbeit mit anderen Expertenrollen aus den Bereichen Data und Cloud
  • Du bist verantwortlich für die Entwicklung leistungsfähiger AI-Systeme in den Bereichen Computer Vision, Natural Language Processing und Zeitreihenanalyse unter Verwendung von bspw. Deep Learning-Methoden
  • Dabei arbeitest du eng mit Data Engineers und Cloud-Spezialisten für die Einbindung der AI-Modelle in Applikationen bzw. Services zusammen
  • Voraussetzung:
    • Hohe IT-Affinität und fortgeschrittene Kenntnisse in einer themenrelevanten Programmiersprache, z.B. Python
    • Expertise in Datenmanagementtechnologien, insbesondere im Cloud- bzw. Big Data-Umfeld
    • Gute statistisch-mathematische Vorkenntnisse
    • Sehr gute Vorkenntnisse im Bereich der maschinellen Lernverfahren und deren Inbetriebnahme bzw. Betrieb mittels DevOps-ähnlichen Verfahren (MLOps)

Das erwartet dich

  • Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestellten Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Problemstellungen bis zum Nanodegree und anerkannten Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten und Bedürfnissen – im eigenen Tempo, unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts