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AI Curriculum | Vertiefungsfach: Computer Vision

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Udacity Inc.

Investition
Coursera / Google: € 339 / Jahreslizenz

Udacity Inc. € 1950 / Halbjahreslizenz
Termin und Ort

Alle Lernangebote finden online statt. Je nach ausgewähltem Lernpartner gibt es verschiedene Starttermine für Kurse und Lizenzen (siehe peoplenet).

Darum geht’s

  • Vermittlung der für das Vertiefungsfach Computer Vision relevanten Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
    • Computer Vision-Techniken im Bereich der Bild- und Videoanalyse, wie bspw. Image Categorization und Object Detection, Segmentation und Tracking
    • Expert-level Kenntnisse in wesentlichen Modellierungstechniken, wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Residual Networks, Single-shot detectors (SSDs), inklusive generativer Modelle für die automatische Bildsynthese mittels bspw. Style Transfer
  • Du erwirbst die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Computer Vision notwendig sind
  • Du entwickelst dich in deiner aktuellen Rolle weiter oder qualifizierst dich für neue Aufgaben
  • Du profitierst von einem ausgewählten, gut strukturierten und qualitätsgeprüften digitalen Lerncurriculum
  • Du lernst von Experten mit hohem Praxisbezug
  • Du tauscht dich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
  • Du wendest Lerninhalte direkt in deinem beruflichen Alltag an
  • Du bildest dich je nach deinen individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiter
  • Du entwickelst dich durch den Erwerb eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiter 

Du bist hier richtig, wenn

  • Das Angebot richtet sich an Spezialist:innen für maschinelles Lernen oder Deep Learning, die ihre vorhandenen Fähigkeiten vertiefen und Expertenkenntnisse im Anwendungsbereich Computer Vision erlangen möchten
  • Dieses Vertiefungsfach bietet einen tiefen Einblick in das Feld Computer Vision
  • Du erwirbst Fähigkeiten und Programmiertechniken, mit denen du Anwendungen im Bereich der Bild- und Videoverarbeitung und sogar für die Erzeugung von neuem Bild- und Videomaterial entwickeln kannst
  • Voraussetzungen:
    • Kenntnisse in linearer Algebra und Differentialrechnung
    • Fundierte Kenntnisse in Python und im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning

Das erwartet dich

  • Lernpfad mit einem speziell für dieses Anwendungsgebiet zusammengestellten Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Problemstellungen bis zum Nanodegree und anerkannten Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten und Bedürfnissen – im eigenen Tempo, unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts