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AI Curriculum | Vertiefungsfach: Natural Language Processing

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Udacity Inc.

Investition
Coursera / Google: € 339 / Jahreslizenz

Udacity Inc. € 1950 / Halbjahreslizenz
Termin und Ort

Alle Lernangebote finden online statt. Je nach ausgewähltem Lernpartner gibt es verschiedene Starttermine für Kurse und Lizenzen (siehe peoplenet).

Darum geht’s

  • Vermittlung der für das Vertiefungsfach Natural Language Processing relevanten Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:
    • Lexikalische, syntaktische und semantische Analysen
    • Expert-level Modellierungstechniken, wie etwa Embeddings, Long-Short Term Memory (LSTM), Recurrent Neural Networks (RNNs)
    • Transformer Models, inklusive NLG-Modellen für die automatische Textgenerierung

 

Du bist hier richtig, wenn

  • Das Angebot richtet sich an Spezialist:innen für maschinelles Lernen oder Deep Learning, die ihre vorhandenen Fähigkeiten vertiefen und Expertenkenntnisse für Natural Language Processing erlangen möchten
  • Dieses Vertiefungsfach konzentriert sich auf moderne Natural Language Processing (NLP)-Techniken
  • Es bietet einen tiefen Einstieg in die Themen des Natural Language Understanding (NLU) sowie Natural Language Generation (NLG)
  • Mit Hilfe der hier erworbenen Kenntnisse können Sie Anwendungen entwickeln, die geschriebene oder gesprochene Sprache mit maschinellen Lernmethoden verwerten oder erzeugen
  • Voraussetzungen:
    • Kenntnisse in linearer Algebra und Differentialrechnung
    • Fundierte Kenntnisse in Python und im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning

Das erwartet dich

  • Lernpfad mit einem speziell für dieses Anwendungsgebiet zusammengestellten Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Problemstellungen bis zum Nanodegree und anerkannten Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten und Bedürfnissen – im eigenen Tempo, unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts