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Data Curriculum | Become a Data Engineer

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Investition
Coursera 339 € / Jahreslizenz

Udacity Inc. 1950 € / Halbjahreslizenz

Reporting Impulse 190 € (L Paket) / 700 € (XL Paket)
Termin und Ort

Je nach ausgewähltem Lernpartner gibt es verschiedene Starttermine für Kurse und Lizenzen (siehe peoplenet).

Darum geht’s

Vermittlung aller für die Rolle des Data Engineer notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

  • Software Development für Fortgeschrittene (Phyton, R, SQL etc.)
  • Data Management für Fortgeschrittene (Database Technology, Big Data, Machine Learning Engineering etc.)
  • Theoretical Basics (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)

Als Teilnehmer:in:

  • Erwirbst du die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
  • Kannst du dich in deiner aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
  • Profitierst du von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
  • Lernst du von Experten mit hohem Praxisbezug
  • Tauschst du dich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
  • Kannst du die Lerninhalte direkt in deinem beruflichen Alltag anwenden
  • Kannst du dich nach deinen individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
  • Hast du die Möglichkeit, dich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln

Du bist hier richtig, wenn

  • Alle Bertelsmann-Mitarbeiter:innen, die sich zum Data Engineer weiterbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
  • Der Data Engineer befasst sich mit den Themen Datenextraktion, -transformation und -integration am Anfang des Data Science-Prozesszyklusses und dem kontinuierlichen Betrieb von Data Science-Modellen an dessen Ende
  • Sein Ziel ist es – typischerweise in enger Abstimmung mit einem Data Analyst oder Data Scientist – auswertbare Datenbestände für deren Analysen verfügbar zu machen und die daraus resultierenden Modelle in den laufenden Betrieb zu bringen
  • Voraussetzungen: Sehr gute Kenntnisse in den Bereichen Standard und Big Data Management sowie exzellente Machine Learning Engineering- und Softwareentwicklungsexpertise, bspw. in Python oder Java

Das erwartet dich

  • Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts