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Data Curriculum | Become a Data Scientist

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Investition
Coursera 339 € / Jahreslizenz

Udacity Inc. 1950 € / Halbjahreslizenz

Reporting Impulse 190 € (L Paket) / 700 € (XL Paket)
Termin und Ort

Je nach ausgewähltem Lernpartner gibt es verschiedene Starttermine für Kurse und Lizenzen (siehe peoplenet).

Darum geht’s

Vermittlung aller für die Rolle des Data Scientist notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen:

  • Software Development für Fortgeschrittene (Phython and/or R, SQL)
  • Data Management (Database Technology, Big Data, Machine Learing Engineering)
  • Datenvisualisierung (Explorative Datenanalyse, Big Data Visualization, Information Design, Dashboarding, Visual Analytics)
  • Theoretical Basics für Fortgeschrittene (Statistics, Math, Statistical & Machine Learning)

Als Teilnehmer:in:

  • Erwirbst du die Kompetenzen und Fähigkeiten, die für eine Tätigkeit im Bereich Data Science notwendig sind
  • Kannst du dich in deiner aktuellen Rolle weiterentwickeln oder für eine neue Rolle qualifizieren
  • Profitierst du von einem ausgewählten, gut strukturiertem und qualitätsgeprüftem digitalen Lerncurriculum
  • Lernst du von Experten mit hohem Praxisbezug
  • Tauschst du dich in Communities über Herausforderungen und Best Practices aus
  • Kannst du die Lerninhalte direkt in deinem beruflichen Alltag anwenden
  • Kannst du dich nach deinen individuellen Kenntnissen unabhängig von Zeit und Ort weiterbilden
  • Hast du die Möglichkeit, dich durch den Abschluss eines Zertifikats oder Hochschul-Degrees weiterzuentwickeln

Du bist hier richtig, wenn

  • Alle Bertelsmann-Mitarbeiter:innen, die sich zum Data Scientist ausbilden oder ihre Kenntnisse vertiefen wollen
  • Der Data Scientist beschäftigt sich mit der Aufbereitung, Bearbeitung und explorativen Analyse von Daten. Sein primäres Ziel ist es, Datenprodukte, z.B. in Form von Machine Learning-Modellen und Dashboards, für Business Stakeholder zu entwickeln, um insbesondere Entscheidungsfindung und Prozessautomatisierung bzw. -optimierung zu unterstützen
  • Dafür modelliert er Zusammenhänge, sucht nach Mustern und Anomalien und nutzt Tools und statistische bzw. maschinelle Lernmethoden. Er visualisiert seine Erkenntnisse und macht sie anderen, z.B. einem Business Partner, zugänglich
  • Voraussetzungen: Ein ausgeprägter technisch-mathematischer Hintergrund mit sehr guten Vorkenntnissen in den Bereichen Statistik & Machine Learning, Software Development (z.B. R oder Python) und Data Management-Technologie bzw. Querying-Expertise

Das erwartet dich

  • Lernpfad mit einem speziell für die Rolle zusammengestelltem Kursprogramm
  • Modernes Online-Lernerlebnis von ausgewählten Lernanbietern mit hohem Qualitätsanspruch
  • Von kurzen Learning-Nuggets zur Lösung aktueller Probleme bis zum Nanodegree und anerkanntem Hochschulzertifikat
  • Selbstgesteuertes Lernen nach individuellen Fähigkeiten, Bedürfnissen – im eigenen Tempo unabhängig von Zeit und Ort
  • Interaktive Lernformate mit Lernkontrollen zur Überprüfung des eigenen Lernfortschritts